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心血管、骨科之后，看全球第三大高利潤耗材“新賽道”！

近些年，眼科醫療器械在整體醫療器械領域中需求量持續上升。

國家定調！醫療器械重點監管清單下發，大批械企受影響...

2023年1月，國家藥監局發布《關于加強醫療器械生產經營分級監管工作的指導意見》正式開始執行，這份指導意見重新定義了在醫療器械注冊人制度下開展的所有醫療器械生產經營監管工作。

談談心臟康復

研究數據表明，對心血管疾病患者行心臟康復可有效降低心肌梗死患者的再住院風險和冠脈支架術后的死亡率。目前的心臟康復集“預防”與“康復”為一體。心臟康復團隊是多學科團隊

心臟康復標準流程包括以下幾個步驟

心臟康復標準流程包括以下幾個步驟：首先是出院前的自動轉診，其次由醫師、護士和運動治療師對患者進行二次評估，然后是康復過程，最后是隨訪期的再評估。心臟康復的評估內容包括運動風險評估(6分鐘步行試驗、心肺運動試驗、運動平板試驗等)，危險因素評估，心理和生活質量評估，營養評估，煙草依賴評估以及預后評估。對于以下幾類患者，我們需要給予特別的關注：一是有3個以上心血管危險因素未控制的患者;二是對CAD忽視或有錯誤認知的患者;三是生活方式不健康或缺乏應對疾病能力的患者。在心臟康復方面，一是要依賴于心臟康復中心的個體化心臟康復處方，同時也要注重家庭心臟康復環節，并定期對患者進行健康教育。在心臟康復的質量控制方面，要重視心臟康復人員的核心能力，主要包括風險評估、二級預防用藥、危險因素管理和運動咨詢等。同時，也要注重參與者的崗前培訓和操作考核。治療團隊也會進行每周1次的小組討論。　　針對我國目前心臟康復發展的現狀，還存在一定的不足之處。未來我們要建立多家心臟康復預防一體化中心，從“掌握理論”、“處方落地”、“質量控制”、“質量促進”到“精準康復”，一步一個腳印，將這一計劃做好、做細、做精，爭取早日讓醫學與健康成為閉環。

此次合作研究課題進一步促進人工智能技術在醫療領域的應用

基于大數據分析處理的卷積神經網絡模型，專門適用于心電圖心率失常智能化分類研發工作;搭建面對醫療機構、健康服務機構、硬件廠商等可多放接入的開放性公共數據服務平臺;改進動態心電監測設備--大象隨心寶的功能和性能指標。

搭建心電圖智能化分析平臺

大象醫療依托中科院計算實力，應用卷積神經網絡進行心電圖智能化分析，與天津醫科大學總醫院心電中心進行臨床合作。項目將利用2年的時間完成：　　1、基于大數據分析處理的卷積神經網絡模型，專門適用于心電圖心率失常智能化分類研發工作;　　2、搭建面對醫療機構、健康服務機構、硬件廠商等可多放接入的開放性公共數據服務平臺;　　3、改進動態心電監測設備--大象隨心寶的功能和性能指標。　　隨著大數據、云計算、移動互聯等為代表的新興技術與醫療健康服務不斷融合，新模式、新業態、新產業不斷涌現，國家相繼出臺《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》、《國務院辦公廳關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》、《新一代人工智能發展規劃》、《“十三五”全國人口健康信息化發展規劃》等政策性文件，明確提出推動大數據、云計算、移動互聯等新一代信息技術在醫療健康領域廣泛應用，推動傳統醫療服務和健康管理模式深刻變革，滿足更具個性、有質量的醫療與健康服務需求巨大。　　此次合作研究課題進一步促進人工智能技術在醫療領域的應用。借助更加智能化的手段，節省了醫生的工作時間。這將較大程度上調動基層醫療機構、養老機構、康復管理中心的服務能力和積極性，這對開展心血管疾病早期篩查和術后康復管理有著積極推動的作用。　　而對于醫生而言，更加自動化、智能化的分析結果，更可以作為醫生的輔助決策工具，讓醫生解放雙手，將更多精力投入到例如科學研究等更有價值的工作中。